Menyortir dokumen hukum yang tak ada habisnya bisa menjadi proses yang memakan waktu dan membosankan, tetapi satu startup mengatakan tidak harus seperti itu.
Semeris berusaha mengaburkan dokumen hukum menggunakan AI terbaru dan teknik pemrosesan bahasa alami. Tujuan Semeris adalah membuat informasi yang dibutuhkan pelanggannya kapan dan di mana mereka membutuhkannya.
Semeris bertujuan untuk menyediakan struktur untuk dokumen hukum pasar modal, sambil menyediakan layanan pelanggan kelas satu dan menggabungkan disiplin keuangan, hukum, pemrosesan bahasa alami, dan kecerdasan buatan.
Dalam versi Dibangun dengan MongoDB ini, kami berbicara dengan Semeris tentang cara menggunakan Pencarian Atlas MongoDB untuk membantu klien menganalisis dokumen dan mengekstrak data secepat mungkin.
Made with MongoDB Semeris CEO Peter Jasco berbicara tentang visinya untuk perusahaan, kemitraannya dengan MongoDB, hubungan perusahaan dengan perusahaan modal ventura QVentures, dan nilai data.
Dalam video ini, Peter Jasco menjelaskan bagaimana layanan dan dukungan MongoDB Atlas yang terkelola sepenuhnya telah menjadi faktor kunci dalam membantu skala Semeris.
Dibuat dengan MongoDB: Bisakah Anda memberi tahu kami tentang Semeris?
Peter Jasco: Kami membantu investor perbankan dan klien pengacara kami untuk menganalisis dokumen hukum. Kami membantu mereka mengekstrak informasi dari dokumen yang mereka lihat. Transaksi biasa mungkin memiliki 500 hingga 1000 halaman dokumen, dan kami membantu mereka menganalisisnya dengan sangat cepat dan mendapatkan informasi penting yang mereka butuhkan untuk meninjau dokumen tersebut dalam hitungan jam, bukan 7 atau 8. Tarik keluar jam. Mengambil normal.
Dibangun dengan MongoDB: Berapa nilai data di ruang Anda?
Petrus: Data sangat penting dalam apa yang kami lakukan, karena kami membuat model seputar dokumen yang tersedia untuk publik yang kami lihat. Kami menyimpan data itu, menganalisisnya, membangun model pembelajaran mesin di sekitarnya, dan kemudian menggunakannya untuk menganalisis dokumen yang lebih jarang dilihat atau lebih pribadi yang ada di dalamnya oleh pelanggan kami.
Dibuat dengan MongoDB: Bagaimana kemitraan Anda dengan QVentures membantu Semeris?
Petrus: Kemitraan kami dengan QVentures bukan hanya kemitraan finansial di mana mereka telah menginvestasikan sejumlah uang di perusahaan kami. Mereka juga membantu kami menemukan kontak di pasar. Mereka memperkenalkan kami pada kemitraan MongoDB, yang membantu kami mendapatkan kredit dan membangun teknologi kami di platform MongoDB.
Dibuat dengan MongoDB: Bagaimana cara menggunakan teknologi MongoDB?
Petrus: Kami memilih MongoDB karena ini adalah solusi skalabel dengan banyak pengembang. Lebih mudah bagi kami untuk merekrut pengembang teknologi yang memahami teknologi ini karena MongoDB memiliki banyak penggemar di komunitas. Jika kita memiliki masalah kecil dengan teknologi, kita dapat dengan cepat mencari dan menemukan jawaban untuk mempelajari cara menyelesaikannya.
Selain itu, skalabilitas sangat penting bagi kami. Dan apa yang kami temukan adalah bahwa platform MongoDB menskalakan dengan mulus baik dalam komputasi maupun penyimpanan. Kami menerima pemberitahuan bahwa diperlukan lebih banyak ruang penyimpanan, dan kami dapat meningkatkannya secara online tanpa pengaruh pelanggan dan tanpa gangguan. Ini benar-benar mulus.
Alasan lain kami memilih MongoDB adalah karena cloud agnostic. Kami sekarang berada di AWS, tetapi hampir pasti bahwa pelanggan terkadang akan diminta untuk melihat Azure atau Google. Jadi sangat berguna bagi kami bahwa MongoDB bekerja di semua platform berbeda yang kami lihat.
Dibuat dengan MongoDB: Apa saja fitur yang Anda gunakan di MongoDB?
Petrus: Kami menggunakan Pencarian Atlas MongoDB karena kemampuannya untuk mengambil ribuan titik data dari banyak dokumen. Kami menggunakan fitur pengindeksan di sana, dan hal utama yang kami temukan adalah klien kami ingin mengambil ribuan titik data dari beberapa dokumen berbeda. Banyak klien kami adalah analis atau manajer portofolio dan ingin informasi ini ada di tangan mereka sesegera mungkin.
Dibuat dengan MongoDB: Saran apa yang Anda miliki untuk calon pendiri dan CEO?
Petrus: Cobalah banyak hal dan coba dengan cepat. Cobalah banyak paku kecil dan pilih yang berfungsi dengan baik dan akhirnya masukkan ke dalam produksi. Fokus benar-benar pada apa yang diinginkan pelanggan Anda. Akhirnya, kami mencoba banyak ide berbeda, beberapa di antaranya sangat bagus. Tetapi Anda harus meletakkannya di depan pelanggan Anda untuk dapat memutuskan mana yang benar-benar sepadan dengan waktu dan kualitas produksi, dan Anda harus membiarkannya diteliti tetapi pada akhirnya tidak digunakan.
