MongoDB dan Kemitraan Google Mendapatkan Momentum
Pada April 2022, MongoDB meluncurkan layanan Atlas berbayar di Google Cloud Marketplace. Seperti yang kami katakan saat itu, penawaran ini menawarkan pengembang pengalaman berlangganan yang disederhanakan dan memberi perusahaan lebih banyak kebebasan dalam menjalankan MongoDB di Google Cloud. Sejak diluncurkan, ratusan pelanggan telah mendaftar dari berbagai industri, termasuk ritel, otomotif, pendidikan, media dan hiburan, perawatan kesehatan, dan banyak lagi. Tapi ini tidak semua yang terjadi dalam enam bulan terakhir. Pengembang jelas suka membuat aplikasi kaya data dengan MongoDB Atlas, dan juga sangat suka menghidupkan data itu melalui layanan data Google Cloud seperti Google BigQuery, Vertex AI, dan banyak lagi. Untuk menarik perhatian pengembang ke MongoDB + Google Cloud, kedua perusahaan telah mengintegrasikan layanan terkelola kami untuk membantu pelanggan menjadikan data lebih cerdas, lebih intuitif, dan lebih mudah digunakan di mana pun pengembang memilih. Kecerdasan Data Aplikasi modern harus dapat mengotomatiskan proses pengumpulan dan pemrosesan data dalam suatu aplikasi. Kombinasi analisis real-time, operasional, dan tertanam memungkinkan bisnis untuk mempengaruhi pengambilan keputusan untuk aplikasi dan secara otomatis membuat keputusan dan memberikan wawasan real-time kepada pengguna. Tahun ini, MongoDB dan Google Cloud telah bergabung untuk memberikan analitik terbaik di kelasnya. Misalnya, dalam minggu-minggu menjelang Google Cloud Next ’22, Google Cloud dan MongoDB mengumumkan integrasi Google BigQuery dan MongoDB Atlas, di antara pengumuman data Google lainnya. Banyak perusahaan beralih ke BigQuery karena pendekatannya yang canggih dan sederhana untuk kebutuhan pergudangan data mereka, tetapi menerapkannya ke data di MongoDB tidak selalu mudah. Untuk mempermudah transfer dan transformasi data antara Atlas dan BigQuery, tim MongoDB dan Google bekerja sama untuk membuat template Dataflow yang menyederhanakan pengemasan pipeline Dataflow untuk penerapan. Kedua perusahaan juga mengumumkan integrasi Atlas dan BigQuery dengan Vertex AI untuk menghadirkan kekuatan keterampilan pembelajaran mesin/AI Google ke data MongoDB. Pengembang dapat mengakses arsitektur referensi dan demo untuk skenario deteksi penipuan ritel dan keuangan. Lebih banyak integrasi akan diperkenalkan dalam beberapa bulan mendatang. Semua ini bagus untuk pelanggan. Selama bertahun-tahun, pelanggan seperti Universe, bagian dari Live Nation, telah menggunakan MongoDB dengan layanan Google Cloud seperti Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, dan BigQuery untuk membangun pipeline data dan banyak lagi. Pada awal 2022, Forbes, pemimpin berusia 100 tahun dalam jurnalisme bisnis, beralih ke MongoDB dan Google Cloud untuk menyediakan mesin rekomendasi bagi reporternya, yang menggunakan layanan pembelajaran mesin Google Cloud untuk membuat rekomendasi kepada kontributor yang tepat. . Pelanggan ini dan pelanggan lainnya telah menemukan bahwa platform data MongoDB dan Layanan Data Google benar-benar lebih baik bersama-sama. Membuat Data Intuitif Semua kecerdasan data itu tidak berarti banyak jika pengembang tidak dapat menggunakannya dengan mudah. Selama enam bulan terakhir, MongoDB dan Google Cloud telah bekerja sama lebih erat untuk memastikan pengalaman pengembang yang sederhana dan intuitif. Misalnya, kami telah membuatnya sangat mudah untuk menerapkan aplikasi tanpa server dan tumpukan MEAN (MongoDB, ExpressJS, AngularJS, NodeJS) dengan Google Cloud Run (Anda dapat membaca cara melakukannya atau menonton video tutorial). Demikian pula, kami juga telah terintegrasi dengan Vercel untuk menyederhanakan pembuatan aplikasi tanpa server tumpukan penuh. Tanpa server berarti Anda tidak perlu khawatir tentang masalah manajemen infrastruktur, dan Cloud Run berarti penerapan juga sangat mudah. Lebih banyak kolaborasi seperti ini akan menyusul, semuanya dengan tujuan mengurangi gesekan pengembang dan mempermudah penggunaan tumpukan yang menggabungkan produk Google dan MongoDB. Selain itu, kami telah mempermudah pengembang aplikasi MongoDB mereka untuk menggunakan Apigee Google, sebuah platform untuk mengelola dan mengamankan API mereka. Misalnya, pengembang semakin beralih ke Apigee dan MongoDB untuk membantu perusahaan mengekstrak data dari sistem lawas tanpa proses rumit dalam mengintegrasikan sistem lawas. Antarmuka MongoDB baru-baru ini dirilis di pra-GA untuk membantu pengembang membangun API mereka dengan MongoDB lebih cepat. Pengembang menyukai ini dan integrasi lainnya. Misalnya, Konrad, pengecer Eropa terkemuka, harus menemukan cara untuk membuat pasar B2B online untuk produknya sendiri dan produk pihak ketiga. Konrad beralih ke Atlas dan Google Cloud. Perusahaan bermitra untuk membantu transisi Conrad ke arsitektur berbasis layanan mikro dan memberikan lingkungan data yang sederhana, cepat, dan komprehensif. Demikian pula, TIM, penyedia global layanan tetap, seluler, cloud, dan pusat data, telah mengandalkan Atlas dan Google Cloud untuk membangun infrastruktur data dinamis yang telah menghasilkan peningkatan signifikan dalam skor kepuasan pelanggan. Data di mana-mana MongoDB selalu menghargai fleksibilitas pengembang, yang tidak hanya berarti dukungan tak tertandingi untuk berbagai bahasa, kerangka kerja, dll., tetapi juga fleksibilitas dalam penerapan, termasuk multi-cloud. Google, pada bagiannya, telah menjadi pemimpin dalam multicloud dengan Anthos, sebuah platform yang memungkinkan perusahaan untuk mengelola kluster GKE dan beban kerja yang berjalan pada mesin virtual di seluruh lingkungan. Ini adalah cara pengembang dapat membangun sekali dan menyebarkan di mana saja, termasuk di edge, di pusat data, atau di cloud lain, semua dengan satu bidang kontrol cloud. Sangat keren, di antara manfaat lainnya, ini adalah cara yang bagus bagi perusahaan untuk memenuhi persyaratan peraturan dan tata kelola data. Namun, ini bukan satu-satunya cara perusahaan dapat memperoleh keuntungan ini dengan MongoDB dan Google Cloud. Seperti yang baru-baru ini diumumkan, MongoDB dan Google Cloud telah bermitra dengan membuat MongoDB tersedia di T-Systems Sovereign Cloud yang didukung oleh Google Cloud untuk memberikan lebih banyak pilihan kepada pelanggan Eropa di mana mereka dapat menyimpan data mereka dengan aman. Terakhir, MongoDB dan Google Cloud mengumumkan ketersediaan MongoDB Enterprise Advanced di Google Cloud Marketplace. Meskipun pengembang menyukai cloud, terkadang mereka perlu mengelola MongoDB sendiri. Dengan daftar ini kami menawarkan kebebasan ini bersama-sama. Sekaranglah waktunya untuk mencoba MongoDB, dan Google terus menawarkan pengembang cara yang lebih kaya untuk menggunakan data dengan operasional, analisis berbasis aplikasi dan ML/AI, sambil menawarkan berbagai pilihan. Ini menawarkan program untuk dijalankan. . Ada banyak alasan untuk menjalankan MongoDB Atlas di Google Cloud, dan salah satu yang paling sederhana adalah daftar layanan mandiri kami di Google Cloud Marketplace. Silakan coba dan beri tahu kami pendapat Anda. Coba cantuman swalayan kami di Google Cloud Marketplace hari ini.
11 Oktober 2022
