Digital Underwriting: Mengendarai Gelombang Transformasi Asuransi dengan MongoDB

Database


Dalam artikel kami sebelumnya tentang penjaminan emisi digital, “Gelombang Transformasi Digital dalam Asuransi,” kami membahas tantangan utama yang dihadapi perusahaan asuransi dalam merampingkan dan memodernisasi proses penjaminan emisi mereka, bersama dengan area utama yang dapat ditingkatkan menggunakan kekuatan data dan data. Kecerdasan buatan

Kami menganalisis bagaimana tren TI modern memerlukan desain ulang lengkap dari proses penjaminan emisi manual untuk memungkinkan perusahaan asuransi memanfaatkan peluang pasar baru dan tetap relevan dalam lanskap risiko yang selalu berubah. Kami mengeksplorasi bagaimana seluruh alur kerja penjaminan emisi—mulai dari menerima kasus baru hingga penilaian risiko dan penetapan harga—dapat dirancang ulang untuk mengurangi beban tim penjamin emisi dan memungkinkan mereka untuk fokus pada hal yang paling penting.

Dalam artikel kedua ini, kami akan menjelaskan bagaimana paradigma teknologi baru mendukung inisiatif transformasional di bidang ini dan menjelaskan peran penting MongoDB dalam mendisrupsi industri.

Pentingnya data dan paradigma teknologi baru

Agar inisiatif transformasi penjaminan emisi digital berhasil, organisasi harus menjauh dari aplikasi monolitik, di mana data menjadi kabur dan fungsi terfragmentasi di berbagai teknologi. Namun, karena semakin banyak organisasi yang mengetahuinya, mengambil dan memindahkan aplikasi terintegrasi ini ke cloud tidak secara otomatis membuat mereka semakin dekat untuk mencapai tujuan digital mereka.

Organisasi yang berhasil dalam upaya transformasi mereka semakin mengadopsi prinsip arsitektur MACH untuk memodernisasi tumpukan aplikasi mereka. Microservices adalah singkatan dari API-first, Cloud-based, dan Headless, dan dalam kombinasi, prinsip-prinsip ini memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan teknologi terbaik dan membangun layanan yang dapat digunakan di beberapa alur kerja dan aplikasi bisnis yang berbeda.

Prinsip-prinsip ini memungkinkan tim pengiriman perangkat lunak untuk mengurangi waktu yang diperlukan untuk memberikan fitur bisnis baru dan mempromosikan penggunaan kembali yang signifikan dan fleksibilitas jauh melampaui aplikasi monolitik yang dibangun sebelumnya.

Dari perspektif asuransi, pendekatan ini memungkinkan sistem penjaminan untuk dipisahkan ke dalam domain dan kemampuan bisnis, masing-masing beroperasi secara independen tetapi berbagi data sebagai bagian dari desain yang digerakkan oleh peristiwa dan arsitektur layanan mikro. Seperti dapat dilihat pada gambar di bawah, area kemampuan bersama yang sering diabaikan dapat memberikan nilai yang signifikan bagi area bisnis organisasi.

Bagan kategori yang termasuk dalam domain bisnis versus domain kemampuan.  Domain bisnis meliputi Agen, Pelanggan, Harga, Kebijakan, Klaim, dan Penagihan.  Domain kemampuan termasuk catatan, pendukung keputusan, peringatan, dokumen, tugas, dan profil pengguna.
Gambar 1. Area dan kemampuan bisnis utama.

Setiap fungsi program harus dimiliki oleh tim dengan keahlian di bidang tertentu dan secara longgar terkait dengan yang lain. Layanan dapat berkomunikasi satu sama lain melalui API, serta mendengarkan dan menggunakan acara satu sama lain.

Menetapkan strategi modernisasi data berbasis domain juga dapat memungkinkan migrasi bertahap dari sistem lama. Hal ini memungkinkan realisasi segera tujuan digital organisasi tanpa terlebih dahulu terlibat dalam upaya yang mahal dan tepat waktu untuk menggantikan sistem warisan.

Arsitektur berbasis peristiwa dan API proaktif memungkinkan pemrosesan data waktu nyata, komponen utama pemberdayaan digital.

Diagram layanan mikro dan arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa.  Sistem lama mengalir antara API dan layanan mikro.  API & Layanan Mikro kemudian diteruskan ke acara, yang kemudian memberi umpan balik ke API & Layanan Mikro.
Gambar 2. Layanan mikro dan arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa.

Layanan pendukung keputusan

Ketika sistem terintegrasi dipecah menjadi domain dan layanan berbutir halus dan mulai berinteraksi melalui API dan peristiwa, menjadi mungkin untuk fokus pada komponen terpenting yang menyatukan semuanya—domain pendukung keputusan. Perannya adalah untuk menyederhanakan dan, jika memungkinkan, mengotomatiskan penjaminan emisi dan proses pengambilan keputusan lainnya yang secara tradisional membutuhkan pekerjaan administratif dan manual yang berat sehingga biaya operasional berkurang dan staf penjamin emisi yang kritis dapat fokus pada pekerjaan dengan prioritas lebih tinggi.

Proses underwriting yang efektif memerlukan menyatukan beberapa tim dan area kemampuan (seperti klaim, pelanggan, penetapan harga, penagihan, dll.) untuk membuat keputusan tentang mengasuransikan pelanggan baru atau menentukan model cakupan dan penetapan harga yang sesuai. Faktor Lain Sebuah mesin pendukung keputusan memiliki kekuatan untuk sepenuhnya mengotomatisasi langkah-langkah tersebut dengan secara otomatis memicu alur kerja berdasarkan peristiwa tertentu (misalnya klaim baru dalam sistem) sebagai bagian dari desain yang digerakkan oleh peristiwa yang disebutkan sebelumnya.Aktifkan secara real time.

Mengapa MongoDB?

Dengan beban tambahan untuk mengintegrasikan dan bekerja dengan berbagai sumber data—dari API hingga peristiwa hingga database lama—dan melakukannya secara real-time, tim pengiriman perangkat lunak memerlukan platform data developer yang memungkinkan mereka memanfaatkan kompleksitas. Bukan meningkatkannya.

Membangun kembali sistem yang telah ada selama beberapa dekade bukanlah tugas yang mudah dan biasanya menghasilkan inisiatif transformasi multi-tahun. MongoDB memberi perusahaan asuransi kemampuan ACID yang sama dari database relasional, sambil memperkenalkan alat baru dan fleksibel untuk memfasilitasi transformasi dengan meningkatkan produktivitas pengembang dan sepenuhnya mendukung prinsip-prinsip MACH.

Model data aplikasi MongoDB

MongoDB menyediakan platform data pengembang yang digunakan oleh beberapa perusahaan asuransi terbesar di dunia. Ini memiliki fitur utama yang memungkinkannya untuk:

  • Menggabungkan data perisai lama menjadi satu tampilan baru. Fleksibilitas model dokumen memungkinkan untuk menggabungkan warisan, penyimpanan data terpisah menjadi model data tunggal, elegan, tampilan tunggal yang mengurangi daripada meningkatkan kompleksitas. Tanpa kerumitan model relasional konvensional, pengembangan aplikasi dan upaya migrasi data disederhanakan secara dramatis dan jadwal pengiriman dipersingkat.

  • Kelola siklus hidup penuh aplikasi dalam container. Enterprise MongoDB Operator for Kubernetes memungkinkan Anda untuk menerapkan dan mengelola siklus hidup penuh aplikasi dan cluster MongoDB dari dalam lingkungan Kubernetes Anda untuk pengalaman yang konsisten terlepas dari topologi cloud lokal, hybrid, atau publik.

  • Mengotomatiskan alur kerja, menerapkan acara secara real time. MongoDB menyediakan persistensi data di jantung arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa dengan antarmuka dan alat yang memudahkan untuk mentransfer data antar sistem (misalnya, Konektor MongoDB untuk Apache Kafka), dan pemisahan yang jelas antara alur kerja komit otomatis dan alur kerja yang memerlukan intervensi manual. Menyediakan.

  • Aktifkan kelincahan bisnis menggunakan metodologi DevOps. MongoDB Atlas, database cloud global untuk MongoDB, memberi pengguna akses cepat ke database yang terkelola sepenuhnya dan otomatis. Pendekatan ini memungkinkan tim pengembangan untuk menambahkan layanan mikro baru dan membuat perubahan pada komponen aplikasi lebih cepat. Ini juga menghemat sejumlah besar upaya operasi, karena administrator basis data tidak diharuskan membuat dan mengelola perubahan dengan kecepatan apa pun.

  • Bekerja cepat dengan data yang kompleks. Pengembang dapat menganalisis berbagai jenis data secara langsung dalam database, menggunakan kerangka kerja Pipa Agregasi MongoDB. Dan dengan kekuatan Federasi Atlas, pengembang dapat melakukan ini tanpa memindahkan data melintasi sistem dan platform gudang data yang kompleks, menyediakan kemampuan analitik real-time yang dibutuhkan oleh algoritma underwriting.

MongoDB menyediakan platform data pengembang fleksibel yang memetakan cara pengembang berpikir dan membuat kode, sambil memungkinkan pengelolaan data sesuai kebutuhan. Ini sangat kompatibel dan dilengkapi dengan dukungan penuh untuk transaksi ACID.

Bagan platform data pengembang MongoDB.  Platform ini mencakup (dari atas ke bawah) Model Dokumen, API Kueri Terpadu, dan Landasan Platform.  Fitur yang tersedia di Unified Query API termasuk Transaksional, Penelusuran, Deret Waktu, Seluler, dan Analitis.
Gambar 3. Platform data pengembang MongoDB.

Platform data pengembang MongoDB menambahkan berbagai kasus penggunaan tanpa kerumitan, termasuk pencarian teks lengkap, dukungan untuk penyimpanan data di tepi seluler, danau data, grafik, dan kemampuan untuk menyediakan analitik waktu nyata tanpa memindahkan data antar sistem. . Ini juga memberi pengembang antarmuka kueri yang kuat namun disederhanakan yang cocok untuk berbagai beban kerja, memungkinkan polimorfisme dan akses semantik.

Hubungi kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Platform Data Pengembang MongoDB dapat membantu Anda merampingkan bisnis asuransi Anda.



Source link

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.