Ubuntu KVM – hypervisor terkemuka di industri – dengan dukungan asli untuk produk perangkat lunak NVIDIA virtual GPU (vGPU) termasuk NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) dan NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) memperluas akses Anda ke aplikasi AI/ML dan Memperluas grafik ringkas. ). Canonical telah bekerja sama dengan NVIDIA untuk memastikan integrasi tanpa gesekan dan pengalaman pengguna terbaik di kelasnya. Hal ini memungkinkan semua pengguna Ubuntu, dari mereka yang berkecimpung dalam ilmu data hingga mereka yang bekerja pada grafis profesional kelas atas, untuk mendapatkan manfaat dari kinerja GPU yang kuat di seluruh spektrum infrastruktur cloud.
“Dengan memproses data lebih dekat ke perangkat akhir, komputasi tepi berpotensi meminimalkan jumlah data yang harus ditransfer melalui jaringan inti kami.Paul Veitch, direktur senior penelitian jaringan berbasis perangkat lunak di BT. “Namun, kita harus menghindari pembatalan penghematan biaya jaringan ini karena kompleksitas operasional tambahan. Pengenalan dukungan GPU virtual NVIDIA di Ubuntu berarti bahwa kami tidak hanya dapat secara konsisten dan hemat biaya menggunakan alat pemantauan dan pemeliharaan yang sama di seluruh penerapan inti dan tepi, tetapi juga membuka kunci layanan yang berbeda untuk pelanggan kami. .“.
Dukungan untuk produk perangkat lunak NVIDIA vGPU di Ubuntu KVM mengikuti pengumuman Ubuntu 21.10 mulai Oktober 2021, di mana Canonical memperkenalkan dukungan untuk perangkat lunak NVIDIA vGPU 13.1 di Server Ubuntu. Selama siklus pengembangan Ubuntu terbaru, Canonical bermitra dengan NVIDIA untuk memperluas kemampuan vGPU di luar KVM, memungkinkan pengembang untuk menyediakan sumber daya GPU tervirtualisasi melalui portal cloud swalayan. Akibatnya, semua pelanggan Canonical dengan lisensi perangkat lunak NVIDIA vGPU saat ini sekarang dapat menerima dukungan komersial di bawah persyaratan Ubuntu Advantage for Infrastructure (UA-I) normal.
“Nvidia telah lama menjadi pemimpin dalam ilmu data dan grafik komputer, menawarkan chip, sistem, dan perangkat lunak yang dioptimalkan kinerja yang secara signifikan mempercepat berbagai beban kerja komputasi dan visualisasi.kata Cindy Goldberg, wakil presiden Aliansi Silikon di Canonical. “Berkolaborasi dengan NVIDIA dalam upaya rekayasa, Canonical menghadirkan platform cloud masa depan yang berfungsi sebagai dasar untuk AI/ML dan visualisasi generasi berikutnya.“
Platform cloud masa depan yang disebutkan oleh Goldberg didasarkan pada Charmed OpenStack – distribusi OpenStack tingkat perusahaan Canonical. Dukungan untuk produk perangkat lunak NVIDIA vGPU mencakup kemampuan manajemen siklus hidup yang kaya yang tersedia di platform. Organisasi dapat dengan cepat menerapkan infrastruktur kelas perusahaan yang hemat biaya dan mengintegrasikannya dengan perangkat lunak NVIDIA vGPU dan memanfaatkan otomatisasi penuh yang tersedia di Charmed OpenStack. Ini meruntuhkan hambatan teknologi dan memungkinkan lebih banyak organisasi untuk memasuki ruang AI/ML dan visualisasi lebih cepat.
“Organisasi telekomunikasi, manufaktur, dan penelitian memerlukan infrastruktur yang andal untuk menjalankan komputasi dan beban kerja modern dengan kinerja tinggi dan efektivitas biaya. – Baik di pusat data atau di edge,kata Anne Hecht, direktur senior pemasaran produk, Enterprise di NVIDIA. “Charmed OpenStack memenuhi kebutuhan ini dengan arsitektur dengan harga yang dioptimalkan dan dukungan bawaan untuk produk perangkat lunak NVIDIA vGPU.“
Perangkat lunak NVIDIA vGPU memungkinkan ilmuwan data serta profesional teknis dan kreatif untuk mengatasi keterbatasan skalabilitas perangkat keras dan membuat sumber daya GPU yang sangat efisien tersedia sesuai permintaan untuk semua pengguna cloud. Sementara batasan fisik menentukan jumlah maksimum GPU yang dapat diinstal pada hypervisor, lapisan virtualisasi mendemokratisasikan batasan ini dan memungkinkan berbagi sumber daya. Ini akan meningkatkan optimalisasi energi platform dan membantu mengurangi dampak kondisi cuaca buruk di pusat data.
“BT telah menjadi pemimpin dalam aksi iklim dan keberlanjutan selama hampir 30 tahun dan kami telah berkomitmen untuk mencapai nol emisi bersih dari operasi kami pada tahun 2030.kata Christian Lafferty, direktur riset jaringan berbasis perangkat lunak di BT. “Tidaklah cukup untuk mereproduksi teknologi pusat data yang ada di edge. Kami membutuhkan algoritme baru dan ramping yang dapat memanfaatkan sepenuhnya virtualisasi dan containerisasi.” dia menambahkan. “Teknologi GPU saat ini sangat diminati karena pertumbuhan pesat dalam ilmu data, pembelajaran mesin, dan analitik video. Kita harus memenuhi permintaan ini sambil meningkatkan efisiensi energi dan meminimalkan dampak kita terhadap lingkungan. Virtualisasi GPU NVIDIA di Canonical Ubuntu memberi kami platform untuk penelitian berkelanjutan ini.“
Pelajari lebih lanjut tentang dukungan NVIDIA vGPU di Ubuntu
Untuk informasi mendetail tentang cara mengaktifkan dan menggunakan NVIDIA vGPU, baca dokumentasi Ubuntu KVM dan Charmed OpenStack.
Tonton webinar kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang semua manfaat yang diberikan perangkat lunak NVIDIA vGPU kepada ilmuwan data.
Hubungi Canonical dan dapatkan ahlinya.
