Dalam prediksi teknologinya untuk tahun 2022, VP dan CTO Amazon Werner Vogels mengingatkan industri bahwa keberlanjutan tidak lagi menjadi pertimbangan sekunder – dan bukan lagi tanggung jawabnya. “Sebagai pengembang, kami dilatih untuk memikirkan cara mengoptimalkan arsitektur kami untuk faktor-faktor seperti keamanan, kinerja, keandalan, dan biaya,” tulisnya. Pada tahun 2022, Anda dapat menambahkan keberlanjutan ke daftar ini. Apa yang akan kita lihat di tahun-tahun mendatang adalah bahwa pengembang akan mengambil peran aktif dalam membangun arsitektur berbasis keberlanjutan yang mempertimbangkan tidak hanya masalah yang mereka selesaikan, tetapi juga planet ini.
Pandangan Vogels memperjelas bahwa ada perbedaan antara cara mengukur efisiensi basis data dan mungkin cara mengukurnya.
Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi beberapa langkah yang dapat diambil organisasi untuk mengurangi jejak karbon dari database mereka. Semuanya dimulai dengan awan.
Keluar dari tempatnya
Memindahkan beban kerja ke cloud publik menciptakan hasil langsung dalam upaya keberlanjutan, menghasilkan rata-rata 84 persen pengurangan langsung dalam emisi karbon. Pengurangan ini disebabkan oleh kombinasi beberapa faktor, termasuk fakta bahwa pusat data cloud menggunakan lebih sedikit ruang fisik dan sumber daya daripada pusat di lokasi. menggunakan server yang lebih efisien dan penggunaan server yang lebih banyak; Dan fakta bahwa penyedia cloud publik sendiri berkomitmen pada infrastruktur berkelanjutan dan pengurangan jejak karbon juga meningkatkan dan mendukung upaya pelanggan mereka.
Misalnya, tiga besar penyedia cloud publik telah membuat komitmen berikut:
-
Amazon Web Services (AWS) telah berkomitmen untuk didukung oleh 100% energi terbarukan pada tahun 2025 dan telah berkomitmen untuk menjadi netral karbon di semua properti Amazon pada tahun 2040.
-
Microsoft Azure juga telah berkomitmen untuk menggunakan energi yang sepenuhnya terbarukan pada tahun 2025 dan telah berkomitmen untuk menjadi positif terhadap air dan bebas limbah pada tahun 2030.
-
Google Cloud saat ini menggunakan 100% energi terbarukan di semua wilayah, dengan tujuan menggunakan energi bebas karbon pada tahun 2030.
Pertimbangkan tanpa server
Bisnis dapat memanfaatkan pengurangan karbon ini dengan memilih platform database yang selaras dengan tujuan energi mereka. MongoDB saat ini berada di lebih dari 80 wilayah, 12 di antaranya didukung oleh energi terbarukan serta rendah karbon dan/atau tanpa limbah. Selain itu, instans MongoDB Atlas Serverless dioptimalkan untuk menggunakan infrastruktur dasar – RAM, CPU, disk, bandwidth jaringan – secara maksimal sebelum menggunakan sumber daya cloud tambahan. Saat ini, 60% organisasi di seluruh dunia belum menerapkan teknologi tanpa server apa pun. Namun, dorongan menuju tanpa server tidak hanya membantu mengurangi jejak karbon, tetapi juga dapat memberikan keunggulan kompetitif.
Konsolidasikan platform Anda
Basis data memerlukan pengelolaan dalam banyak aspek, mulai dari data transaksional dan data relasional hingga penelusuran, analitik, kasus penggunaan grafik, deret waktu, dan banyak lagi. Masing-masing aspek ini sering digunakan dalam basis datanya sendiri yang terpisah dan memerlukan pengelolaan, pemantauan, dan sumber daya. Ini tidak hanya merupakan masalah teknis, tetapi juga dapat berdampak pada tujuan lingkungan organisasi dan jejak karbon secara keseluruhan.
Sebagai permulaan, beban kerja yang lebih rendah menyebabkan emisi karbon yang lebih rendah. Oleh karena itu, analisis sederhana dari jumlah database yang digunakan adalah cara mudah untuk mengurangi konsumsi sumber daya dan emisi karbon terkait. MongoDB Atlas membawa semua persyaratan ini ke dalam platform basis data terpadu yang memecahkan basis data yang berbeda dan terpisah serta mengurangi sumber daya dan konsumsi.
Strategi seputar pencegahan
Energi paling hijau adalah energi yang tidak pernah digunakan sejak awal. Dalam hal ini, organisasi dapat bekerja untuk mengubah strategi arsitektur mereka untuk lebih memperhatikan pertimbangan karbon dan energi, dan penyesuaian dapat dilakukan untuk mengurangi penggunaan tanpa mempengaruhi kinerja.
Misalnya, sekitar 40% sampel setidaknya satu ukuran lebih besar dari yang dibutuhkan. Bisnis dapat mengurangi redundansi dengan menghindari database yang berlebihan. Perubahan ini dapat dengan mudah dilakukan melalui penskalaan otomatis dengan klaster MongoDB Atlas dan penskalaan otomatis penyimpanan, serta dengan Pemicu Atlas, yang memungkinkan pengguna menjadwalkan acara penskalaan.
Poin lainnya adalah konsumsi lingkungan non-produktif. Saat ini, lebih dari 44% dari semua sumber daya komputasi digunakan di lingkungan non-produksi seperti pengembangan, pengujian, pementasan, dan pra-produksi. Konsumsi ini biasanya tidak terjadi di luar jam kerja, dan mudah untuk menghentikan sumber daya ini di luar jam sibuk di Atlas, baik berdasarkan permintaan atau dengan pemicu Atlas.
Terus ulangi
Penyesuaian besar pada struktur arsitektur basis data Anda ini mewakili langkah-langkah mengesankan menuju pembuatan basis data yang berkelanjutan, tetapi ada banyak cara yang lebih tepat untuk meningkatkan teknologi basis data dan menyelaraskan lebih baik dengan tujuan lingkungan. Membuat perubahan yang lebih kecil akan menghilangkan emisi karbon dan membuat dampak yang signifikan dari waktu ke waktu.
Saran yang mudah diterapkan ini meliputi:
-
Pertimbangkan dampak pemindahan data dalam jarak yang lebih jauh dan temukan area baru untuk menyimpan data.
-
Tentukan lokasi data yang sesuai dan gunakan fleksibilitas untuk diterapkan di wilayah mana pun, yang memberikan kontrol lebih besar atas replikasi data.
-
Gunakan Atlas Global Clusters untuk memastikan bahwa data tetap berada dalam geografi yang ditentukan, sehingga meminimalkan infrastruktur yang diperlukan untuk menyebarkan aplikasi yang didistribusikan secara global.
-
Gunakan federasi data Atlas untuk meminimalkan kebutuhan untuk menduplikasi data antara penyimpanan objek cloud dan Atlas dengan memungkinkan pengguna untuk mencari kedua sumber dari satu antarmuka.
-
Gunakan node Atlas Analytics untuk menurunkan beban kerja ke masing-masing node. Dan perhatikan bahwa dengan MongoDB 6.0 Anda dapat menskalakan node tersebut secara manual untuk mengurangi lebih banyak sumber daya.
-
Gunakan node analitik yang digunakan di area yang lebih stabil secara lingkungan.
-
Gunakan beberapa dasbor dan peringatan Atlas untuk diberi tahu secara proaktif ketika sumber daya sistem melebihi ambang batas yang dapat diterima.
-
Perkenalkan “mode ramah lingkungan” ke dalam aplikasi Anda, yang memungkinkan pengguna menyetujui waktu respons yang berpotensi lebih rendah sebagai imbalan atas dampak lingkungan yang positif.
-
Hindari beban kerja puncak yang dapat diprediksi. Jadwalkan ini pada waktu yang tidak akan menyebabkan konsumsi berlebihan.
-
Penggunaan data baris; Pengguna dapat mengotomatiskan siklus hidup data menggunakan Pengarsipan Online Atlas dan mengurangi keausan sumber daya.
jangan menunggu
Waktu untuk bertindak adalah sekarang. Studi memperkirakan bahwa antara 2 dan 4 persen emisi global berasal dari industri teknologi informasi dan komunikasi—hampir sama dengan penerbangan. Sebagian besar dampak ini terkonsentrasi di pusat data, yang menggunakan 10 hingga 50 kali energi per kaki persegi dibandingkan dengan gedung perkantoran biasa.
Setiap hari bisnis tidak memperbaiki jejak karbon mereka, masalah lingkungan semakin parah. Sebagai contoh, IDC menemukan bahwa jumlah pusat data di seluruh dunia telah berkembang dari 500.000 pada tahun 2012 menjadi lebih dari 8 juta saat ini. Dan data itu sendiri meledak, dengan 2,5 triliun byte data baru dibuat setiap hari. Karena itu, jumlah energi yang digunakan oleh pusat data akan berlipat ganda setiap empat tahun, yang berarti bahwa pusat data memiliki jejak karbon yang tumbuh paling cepat dari sektor mana pun dalam industri teknologi.
Organisasi membutuhkan kerangka database yang tepat untuk memerangi tren lingkungan negatif ini tanpa menciptakan emisi karbon tambahan yang tidak perlu yang menambah krisis pemanasan global. Sebagai platform data yang skalabel, MongoDB menyediakan bisnis dengan arsitektur database untuk mengurangi konsumsi sumber daya, dan MongoDB Atlas menyediakan fitur tambahan untuk meningkatkan upaya pengurangan karbon.
terinspirasi
Bisnis adalah pengungkit yang kuat untuk perubahan di dunia. Dalam hal pengurangan karbon, MongoDB berkomitmen untuk menciptakan arsitektur data yang berkelanjutan dan ramping, baik secara internal maupun untuk pelanggan.
Simak tiga kisah perusahaan yang mengambil langkah luar biasa untuk mengurangi jejak karbon mereka. Semua pemimpin bisnis dapat menginspirasi dan belajar dari satu sama lain untuk membuat perbedaan dan secara kolektif bermanfaat bagi Bumi dan generasi mendatang.
